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Conception et développement de solution à base d’IA Générative et de LLM

L’IA Générative : Une rupture technologique majeure

L’IA générative représente une véritable révolution technologique, comparable à l’avènement d’Internet, du mobile ou du Cloud. En seulement deux ans, cette avancée a surpris tout le monde, y compris les spécialistes en intelligence artificielle qui travaillaient déjà sur le sujet.

Les bénéfices pour l’entreprise

Au-delà de l’assistance personnelle au quotidien, l’IA générative offre plusieurs avantages significatifs pour les entreprises :

Valorisation des données non structurées :
- Exploitation décuplée des documents, e-mails, images et vidéos grâce au RAG (Retrieval-Augmented Generation)permettant une analyse et une utilisation optimisées des informations disponibles.
Accès simplifié au système d’information :
- Interaction en langage naturel avec le système d’information de l’entreprise via des bots ou agents conversationnels, facilitant ainsi l’accès aux données et aux services internes.
Automatisation avancée des processus :
- Optimisation des processus internes grâce à des agents autonomes capables de gérer des tâches complexes et répétitives, augmentant ainsi l’efficacité opérationnelle.

Domestiquer l’IA Générative dans le Cloud

L’IA générative est une forme d’intelligence brute. Pour la maîtriser efficacement, il est essentiel de l’intégrer comme un composant informatique standards plutôt que de la traiter comme une discipline spécifique. Cette approche permet une adoption plus fluide et une meilleure synergie avec les systèmes existants.

Le Cloud amplifie le potentiel de l’IA générative en offrant agilité, modularité et scalabilité. Ces caractéristiques sont cruciales pour déployer rapidement et efficacement des solutions innovantes , tout en assurant une évolutivité adaptée aux besoins croissants de l’entreprise.

Ma proposition

Je suis spécialisé dans la construction de plateformes de services (front-end et back-end) basées sur l’IA générative dans le Cloud. Mon savoir-faire me permet de créer des solutions sur mesure qui répondent aux défis spécifiques de chaque entreprise, en garantissant robustesse et performance.

Rencontrons-nous dès maintenant 💬 pour élaborer votre feuille de route d’intégration de l’IA générative au sein de votre entreprise.

👉 Pour en savoir plus, n’hésitez pas à consulter mon blog 📖.

Marc Bordessoule

Direction de projet innovation
IA générative & Cloud natif

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Mon offre de services sur l’IA générative

Comprendre le potentiel de l’IA Générative

Formations sur mesure
- Programmes adaptés aux besoins spécifiques (direction, métiers, IT)
- Modules sur les fondamentaux et les applications de l’IA générative
Ateliers et démonstrations
- Sessions interactives et études de cas réels

Identifier les opportunités IA Générative pour votre entreprise

Cartographie des opportunités
- Analyse des processus et infrastructures actuels
- Identification des applications potentielles et évaluation des risques
Priorisation des cas d’usage
- Selection des initiatives présentant la meilleure valeur ajoutée en fonction de la complexité de leur mise en œuvre.
Plan d’action personnalisé
- Élaboration d’une roadmap pour la mise en œuvre des cas d’usages sélectionnés

Construire vos produits et services

Développement de Proof of Concept (POC)
- Conception et développement de prototypes fonctionnels
Intégration de l’IA Générative dans l’infrastructure informatique existante
- Adaptation et déploiement : LLM en local ou sur le Cloud
Gestion de projet IA
- Coordination complète des initiatives IA
Support et maintenance
- Assistance continue et mises à jour des solutions déployées

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Mon parcours

Depuis toujours au service de l’innovation, j’ai participé au développement des premières technologies collaboratives telles que Lotus Notes Domino, le groupware et la GED. J’ai également contribué aux premiers services de géolocalisation de véhicules avec Masternaut (M2M) et à l‘intégration de la cartographie dans les applications informatiques via Navtech, TeleAtlas et Google Maps.

J’ai ensuite travaillé sur les premiers services en mobilité, pour les véhicules connectés (LBS, éco-conduite) et les smartphones (iPhone 2G et Android).

Avec l’apparition du Cloud (PaaS), j’ai eu l’occasion de construire plusieurs plateformes de gestion d’objets connectés (IOT) dans l’agriculture et la domotique en utilisant principalement les services managés ou serverless dans les environnements AWS et GCP.

Ainsi, dès l’émergence des modèles de langage (LLM) et de l’intelligence artificielle générative, je me suis pleinement investi dans ces technologies innovantes.

J’ai eu l’opportunité de travailler au sein de diverses structures d’entreprise, allant de startups à de grandes sociétés de services (90 000 employés), ainsi que dans des PME. De plus, j’ai fondé et dirigé deux entreprises de services.

Mon parcours professionnel m’a permis de travailler en mode projet, avec le respect strict des calendriers, et en mode produit, en répondant à des besoins évolutifs. J’ai exercé des responsabilités tant sur le plan de la réalisation (conception et développement) que sur le plan fonctionnel (expression des besoins), ainsi qu’en pilotage et encadrement d’équipes.

Passionné par le partage de connaissances, j’ai maintenu un lien constant avec la formation, que ce soit auprès des équipes techniques, des services métiers ou des chefs d’entreprise.

En synthèse, tout au long de mon parcours, j’ai piloté, conçus et développer des plateformes de services, qu’elles soient monolithiques ou basées sur des microservices, déployées sur site ou sur le Cloud, incluant souvent la conception de l’interface utilisateur (UX/UI) pour permettre l’accès aux services.

J’ai aussi toujours été centré sur la gestion des données (DATA) , qu’elles soient structurées (SQL), non structurées (documents) ou en flux (IoT).

Aujourd’hui, l’intelligence artificielle générative me permet de mettre à profit l’ensemble de mes compétences acquises :

Innovation continue : Rester en contact direct avec les dernières avancées dans un domaine en constante évolution.
Développement de nouveaux services : Concevoir et développer de nouveaux services (back-end et front-end) en utilisant des technologies avancées telles que les services Cloud natif et l’intelligence artificielle générative, tout en optimisant les coûts de fonctionnement.
Transformation des enjeux métiers : Comprendre les enjeux métiers et les transformer en solutions informatiques évolutives, robustes, scalables et économiques.